1. 01Data

    Costruzione di data platform

    Progetto e costruisco data platform complete: architettura Lakehouse a livelli bronze/silver/gold, parametrizzata e scalabile, con governance, sicurezza e un serving layer pronto per reportistica e AI.

    Cosa ottieni

    • Architettura Lakehouse (Delta Lake / OneLake) a livelli bronze, silver, gold
    • Pipeline di ingestion e trasformazione parametrizzate e idempotenti
    • Serving layer per Power BI, applicazioni e data agents
    • Governance, sicurezza e controllo dei costi
  2. 02Automazione

    Strumenti di automazione

    Sviluppo strumenti di automazione che tolgono al team il lavoro ripetitivo: file che arrivano via email, controlli di qualità, notifiche, report e operazioni ricorrenti su Databricks e Azure.

    Cosa ottieni

    • Automazione di ingestion da email, file, API e gestionali
    • Tool per data engineer che velocizzano le operazioni ricorrenti
    • Monitoraggio, alerting e reportistica automatica
    • Meno errori manuali, più tempo per il lavoro a valore

    Stack

    • Python
    • Automazione
    • Azure Functions
    • SQL

    Realizzato in

  3. 03Data

    Pipeline batch & near-real-time

    Flussi di dati robusti, sia batch sia near-real-time: estrazioni delta, CDC, streaming e consolidamenti, con logging e data quality per avere sempre una sola fonte di verità.

    Cosa ottieni

    • ETL/ELT con Azure Data Factory, Fabric e Databricks (PySpark, SQL)
    • Streaming NRT con Event Hubs, Stream Analytics e Azure Functions
    • Data quality, logging e gestione degli errori

    Stack

    • Azure Data Factory
    • Databricks
    • Event Hubs
    • Azure Stream Analytics

    Realizzato in

  4. 04Automazione

    Data agents — AI sui dati

    Porto l’intelligenza artificiale sopra i dati aziendali: data agents che rispondono a domande di business in linguaggio naturale e automatizzano analisi, sempre dentro le regole di governance.

    Cosa ottieni

    • Data agent conversazionali sui dati di business (es. Databricks Genie)
    • Automazione di analisi e workflow guidati da AI
    • Integrazione sicura con la data platform esistente
  5. 05Cloud

    Architetture cloud & migrazione

    Analizzo la piattaforma esistente e definisco l’architettura target: assessment feature-by-feature, scenari di migrazione verso Microsoft Fabric e una roadmap concreta, senza perdere ciò che già funziona.

    Cosa ottieni

    • Assessment architetturale e revisione delle pipeline esistenti
    • Studio di migrazione verso Microsoft Fabric
    • Roadmap, best practice e standard di sviluppo

    Stack

    • Microsoft Fabric
    • Azure
    • Databricks
    • Best practice

    Realizzato in

  6. 06Cloud

    Application maintenance & evoluzione

    Mi prendo cura di data platform già in produzione: interventi correttivi ed evolutivi, monitoraggio, ottimizzazione di performance e costi, miglioramento continuo dei processi.

    Cosa ottieni

    • Manutenzione correttiva ed evolutiva delle pipeline
    • Monitoraggio, alerting e gestione degli incidenti
    • Ottimizzazione di performance e costi nel tempo

    Stack

    • Azure
    • Databricks
    • Azure Monitor
    • Power BI

    Realizzato in

  7. 07Data

    Modelli dati & reportistica

    Dal gestionale al report: modelli dati, viste e funzioni ottimizzate per l’estrazione, e dashboard Power BI costruite attorno ai requisiti reali del business.

    Cosa ottieni

    • Viste e table-valued function ottimizzate su SQL Server
    • Report Power BI allineati ai KPI di business
    • Self-service BI e accesso governato ai dataset

Metodo

Come lavoriamo insieme

Un referente tecnico unico, rilasci frequenti e piena visibilità sull'avanzamento. Ogni fase produce un risultato concreto.

  1. 01

    Assess

    Analisi del contesto, delle sorgenti e degli obiettivi di business.

  2. 02

    Design

    Architettura target, stima e roadmap con priorità chiare.

  3. 03

    Build

    Sviluppo iterativo, rilasci frequenti, codice revisionato e documentato.

  4. 04

    Run

    Monitoraggio, alerting e miglioramento continuo in produzione.

  • Microsoft Azure
  • Databricks
  • Microsoft Fabric
  • Delta Lake
  • Azure Data Factory
  • Azure Functions
  • Azure Stream Analytics
  • Event Hubs
  • Python
  • SQL
  • Power BI
  • Airflow
  • AWS
  • Snowflake

Next step

Hai un progetto dati, un processo da automatizzare o una piattaforma da evolvere?

Raccontami il contesto: ti rispondo con una prima valutazione tecnica e una proposta di approccio, senza impegno.